Майнинг 2.0. Как бывшие майнеры зарабатывают на ИИ

Крупные майнинговые компании и владельцы небольших ферм постепенно уходят от добычи криптовалют и начинают обслуживать системы искусственного интеллекта (ИИ), поскольку это оказывается более рентабельным. На текущей неделе о переходе на обслуживание ИИ заявила известная в индустрии компания HIVE Blockchain. Более того, организация даже избавилась от слова “Blockchain” в своем и теперь называется просто HIVE. Поэтому в этой статье мы расскажем о новом тренде, который активно распространяется среди майнеров.

Можно заработать

Основатель майнинговой компании Satoshi Spain Алехандро Ибаньес де Педро сообщил в LinkedIn, что майнеры, которые по каким-либо причинам не получают доход от добычи криптовалют, могут зарабатывать на предоставлении вычислительных мощностей системам искусственного интеллекта. Он назвал этот тренд “майнинг 2.0”.

По словам генерального директора облачного провайдера Together Випул Вед Пракаша, майнеры постепенно начали переходить на работу с ИИ еще в сентябре прошлого года, когда Ethereum перешел на PoS. Тогда высвободилось большое количество видеокарт, 20% которых сразу же переключились на обслуживание систем искусственного интеллекта.

ИИ могут изменить криптосектор

У систем искусственного интеллекта есть потенциал для того, чтобы изменить криптовалютную индустрию, заявил глава отдела институциональных исследований Coinbase Дэвид Дуонг. По его мнению, криптовалютные платформы могут существенно ускорить процесс развития и внедрения ИИ в повседневную жизнь.

“Мы считаем, что пересечение искусственного интеллекта и крипторынка представляет собой важную возможность для предпринимателей, которые хотят работать в Web3”, - утверждает Дуонг.

Справка. Зачем ИИ майнеры

• Видеокарты обладают специализированной архитектурой для параллельных вычислений, что делает их идеальным инструментом для обработки больших объемов данных, которые обычно сопровождают задачи ИИ. Видеокарты способны эффективно выполнять одновременно множество вычислений, что позволяет сократить время обработки и повысить скорость работы ИИ-систем.
• Мощность видеокарты позволяет реализовать сложные алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, которые требуют больших вычислительных ресурсов. Такие алгоритмы, например, нейронные сети, работают с большими объемами данных и требуют выполнения множества математических операций, включая умножение матриц, свертки и активации. Мощность видеокарты позволяет значительно ускорить эти операции и обеспечить более быструю обучаемость моделей ИИ.
• Видеокарты способны обрабатывать графические данные в реальном времени, что важно для таких задач, как компьютерное зрение, обработка видео и создание реалистичной графики. Они способны обрабатывать и анализировать изображения, распознавать объекты, выполнять трехмерную визуализацию и многое другое. Мощность видеокарт позволяет достичь высокой точности и скорости обработки графических данных, что необходимо для успешного функционирования ИИ-систем.
• Мощность видеокарт играет ключевую роль в эффективной работе и развитии искусственного интеллекта. Они обеспечивают высокую производительность, быструю обработку данных, эффективное выполнение сложных алгоритмов и обработку графических данных в режиме реального времени. Благодаря видеокартам ИИ становится более доступным и может быть применен в широком спектре областей, включая медицину, автономные транспортные средства, финансы, науку и другие.